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白金会开户网址,实施BI要以业务为导向

2020-01-08 14:06:20 549人参与  549条评论

白金会开户网址,实施BI要以业务为导向

白金会开户网址,目前,bi在应用企业中有点声名狼藉,很多人都对bi有这样的看法:浪费大量资源,提供的报表又几乎没人去读。而事实上,bi的投资回报之所以不确定,其问题并不是出在技术本身,而是由于技术与业务的脱节。

bi常常遭遇这样的尴尬:公司主管们需要更多的报表来获取宝贵信息,从而有效管理公司,于是,it部门购买新的bi单点解决方案,但即使越来越多的时间用于清理数据、生成报表上,统计结果却被一再要求改变,因为it人员提供的报表经常离谱。

掌握bi越来越重要。弗雷斯特、gartner和idc等知名咨询公司都认为,竞争日益加剧促使业务经理们需要随时掌握关键绩效指标(kpi),大企业对bi的需求已经出现了增长趋势。martens说,实施不当的bi不但是“治标不治本的解决办法”,也满足不了日益增长的业需求:监控流程运行状况、掌握客户需求的变化、当前销售方法对公司财务状况的影响等。

evelson建议:“不要从数据仓库或者分析引擎入手,而是要从解决业务问题着手。”

关注核心

“大家日益认识到,不能单单把bi加到一大堆数据上,这种方法成本高、效率低。”德勤咨询公司负责bi业务的合伙人scott sognefest说:“这就像你绝不可能先建好工厂,再决定想要生产什么产品。”

所以,要先弄清楚实施bi的理由,然后再构建及完善通用数据模型,并确保来自多个系统的数据具有一致性。gartner公司的副总裁betsy burton说:“数据质量和数据完整性问题永远不会消失,没有简单的办法可以解决。”

bi厂商们试图利用主数据管理(mdm)解决方案来解决数据质量和集成问题,但数据治理、清理及调和等方面的工作不单单是bi的范畴,还会影响企业的每个角落。公司必须全面完成数据工作,这是一个长期项目,最好的策略是减少数据源,只留下可满足明确的业务目标的数据源。这可以消除相互冲突的数据源,从而易于管理数据清理和集成。力求数据尽量准确,让数据更贴近上下文和元数据,martens补充说:“抽取、转换和加载(etl)需要很大的成本。”他指的是从遗留系统获取大块静态数据的常见方法。

减少数据源的数量有助于避免繁琐的工作,但数据质量仍要达到标准。

简化解决方案

炼油企业valero energy负责报表和财务的主管kirk hewitt说,不仅要简化数据,还要合并bi工具。经过长达十年的收购后,valero现在使用5个工具。该公司已经通过采用通用的erp系统、通用的财务管理工件(譬如会计科目表和管理软件)以及统一数据库(如客户或者炼油信息数据库),简化了数据环境。hewitt说:“我们极力主张采用主数据管理、在源头清理数据。”

拥有多个bi工具意味着各部门的分析方法各不相同,哪怕数据是一模一样的,也会得出不同结果。bi方面的另一个常见错误就是,以为所有数据在分析之前必须位于数据仓库中。使用oracle公司bi工具的martens说:“如今的bi工具能够指向任何数据存储区。”金属品经销商hillman集团的cio jim honerkamp同样表示,“在的information builders系统中,我们根本不用数据仓库,我们可以直接查看支持事务系统的数据库,譬如财务和送货等数据库。”

不过,数据仓库及其他历史数据存储区也有一席之地。evelson说:“你需要把数据存放在某处,无论是放在数据仓库、数据库,还是放在高速缓存中,关键在于确定你需要为哪种类型的数据使用什么样的存储区。”

在valero公司,bi系统可以进入sap business warehouse查找事务数据,直接进入sap r/3查找敏感信息(如人力资源部门使用的信息),进入oracle数据仓库查找财务数据,进入各种sql数据库查找部门数据。他说:“不需要从某个数据源获取数据后,再放到数据仓库中,以便清理及向上钻取。这样做不但会增加成本和复杂性,为方便bi工具而把所有数据转换成某种中间格式,还可能失去相关的元数据及关系。”

让bi更贴近业务操作

厂商和用户都变得迷恋于所谓的操作型bi。这通常意味着“嵌入”业务流程来进行分析,譬如识别不同寻常的供应商活动(可能需要改变价格或者生产计划),或者记下利润低于预期的产品(这表明营销、销售或者配送方面出了问题)。

获得操作视图的一种流行方法就是使用仪表盘。瓦霍维亚银行负责统计和建模的高级副总裁dan thorpe强调,不同的仪表盘内部可能使用不同的度量,这样大家没法共同了解出现的情况。问题在于部署仪表盘的方式通常不同,有的是密封产品,it人员不知道它们的度量;有的是用户带来的工具。不管是哪种情况,往往会导致不一致的视图,从而无法了解企业内出现的情况。sognefest说:“任何人都能获得所需的信息,但信息却不一致,不知道哪个信息是正确的。”

phh arval的corrigan补充说:“仪表盘方面的失败案例多于成功案例。”

临时采用仪表盘、kpi、报表等工具,这些警示信号都表明整个企业的bi战略出了问题,甚或根本没有这种战略。thorpe说:“bi应该是企业运营团队的职责,但bi却往往不是他们优先考虑的,于是技术成了问题,结果数据孤岛增多,混乱局面随之出现。”

局部性的分析工具很容易偷偷进入企业,无论是通过web获得的工具,还是常用的业务工具。这对it人员来说可不是好事。ovum的bi分析师mike davis说,微软excel向来用作个人分析工具,它会生成相同信息的多个视图;要是企业部署的新excel服务器包含强大的bi功能,情况会变得更糟。2006年4月,微软收购了专业分析公司proclarity,随之获得了bi功能。

通用投资及开发公司的cio shawn mahoney说,这家商业房地产公司也曾面临这种困境。不同的财务分析人员使用各自的excel公式,用来计算内部回报率等项目,导致投资决策不一致。mahoney没有竭力禁用excel,而是实施了outlooksoft,它将excel作为分析引擎和数据库的前端,从而确保每个人都有同样的数据模型和公式用于决策。“我们每个人都在使用一套标准的流程。”mahoney说。